附言：我不支持垃圾邮件，但我也不介意为了谷歌而改变我的业务。
认识我的人会知道我密切关注搜索技术的一个特定领域，即语义搜索。去年 12 月，我写了一篇关于语义搜索的介绍，在我第一次尝试的时候，我看到评论中出现了许多问题。这些反馈让我想要更多地了解真正的语义，所以我决定最好的方法是去技术的源头问专家。
Hakiya 的通讯协调员
非常友善地接受了我的独家采访，采访对象是她的团队，以便进一步了解幕后发生的事情。我告诉他们，他们会问一些非常棘手的问题，但我们非常乐意回答…
1. Hakiya 由专门研究人工智能和模糊逻辑的核科学家 Reza Burqan 博士和经济学家兼风险投资家 Panty Kori 博士于 2004 年创立。您能向我们讲述一下 Hakiya 诞生的故事，以及开发它的动机和想法吗？
我们的灵感可以追溯到《星际迷航》电视节目时代
与大多数人工智能科学家一样，我们不禁认为，未来的搜索引擎应该像斯波克先生与企业计算机通信一样与您交流。那台“计算机”满足了搜索引擎的许多要求，比如能够保存大量信息，并且能够智能地回答问题，也许用 阿联酋电话号码数据 柔和的声音！如今所缺少的是“理解”这一基本要素，而这正是迈向类人交流的第一步。 2004 年，我们意识到没有人兑现这个承诺，搜索引擎就像花哨的老虎机一样不断发展。我们凭借在语义学和人工智能方面的经验组建了我们的团队，其中包括本体语义学之父、杰出语言学教授维克多•拉斯金 (Victor Raskin)。你知道有这样一句话：“通往值得去的地方没有捷径。”所以，我们从一开始就知道这将是一段漫长的旅程。
2. 让我们直接深入了解一下：
在似乎充满搜索技术的互联网中，Hakiya 为用户提供了什么？
我们的目标是通过语义搜索技术为网络搜索者提供一个新视角，带来高质量的结果。。 Google 或 MSN 等搜索引擎通过统计方法提供热门结果。热门的结果并不总是高质量的结果，搜索者会无意中遭受多方面损失，还会浪费 如何自动化您的电子邮件跟进以获得更好的结果 搜索时间。当今的网络搜索者并没有得到“其他”视角的帮助。高质量的结果同时满足三个标准：（1）来自可靠来源，不存在商业偏见，（2）具有最新的可用信息，（3）与查询完全相关。
举个例子来说明一下阿司匹林有什么好处？
在 hakia.com。您将立即看到以下内容：
可信度——为了做出判断，Hakia 使用了医学图书馆协会的优质健康网站列表。这些都清楚地标记并显示在搜索结果页面的顶部。
新鲜度 — 新闻（如果有）以及 Hakiya 顶级搜索结果列表中的最新信息。
相关性——Hakiya 致力于通过语义技术提供高质量的搜索结果。
对于简短、热门的查询，hakia 会提供分类结果（称为 hakia Galleries），以呈现搜索词的广泛方面。只需使用流行的搜索引擎进行 10 次以上的搜索即可复制同样丰富的内容。尝试搜索：麦当娜、钢琴 阿拉伯语数据 印度或红袜队。3. 长期以来，Ask.com（又名 Ask Jeeves）一直夸耀其能够处理真实的、人类的问题（而不是搜索查询），并且在了解用户正在寻找什么方面做得很好。然而，由于仍然存在过多的基本关键词匹配，而缺乏对用户意图的真正语义理解，最终 Ask.com 接受了自己的命运，成为又一个追赶谷歌的替代搜索引擎。
Hakia 的做法与避免同样命运的做法有何不同？
据我们所知，在不了解内部细节的情况下，Ask.com 一直是一个索引搜索引擎，依赖于关 算法背后的技术 键字搜索和流行度排名的版本。所有其他现有搜索引擎也是如此。当今搜索引擎的基本原理并不涉及“理解”，而是依赖于统计数据的“近似值”（例如引用统计或流行度）。因此，当没有参考数据时，它们就会失败。当 (1) 查询是长尾查询，且 (2) 页面是动态的，以至于没有时间收集数据时，就会发生这种情况。案例 1 和 2 构成了网络上可用信息的很大一部分（最多）。因此，您对使用当前搜索引擎在网络上获取的信息有一半（如果不是全部）是无知的。根据这些研究，“搜索疲劳”综合症占所有搜索的 50% 以上。
我们已经构建了专有技术 – 和我们的本体
以便能够“理解”网络内容并对其进行查询以获得更相关的结果。如果您查看快速搜索的结果，您会注意到“标准”结果文本以连贯、不间断的句子出现，而不是粗体关键字和省略号。我们的方法确实不同，因为本体语义和该理论的其他组成部分与统计数据或流行度方法无关。我们的方法注重概念相似性和内容理解。请注意，随着我们在页面分析中引入越来越多的分析，Hakiya 的语义功能仍在不断发展。4. 显然，创始团队在数学、语言和逻辑层面上对语义有很好的想法，但是在添加人为因素时，您是否了解到有关该过程的任何有趣或意想不到的事情？
