的准确率读唇的神经网络

例如，Odnoklassniki 和 VKontakte 中的 AI 会独立制作用户生日祝贺视频。为了做到这一点，该程序使用他们朋友的面孔作为角色。许多知名的语音助手（例如 Siri 和 Alice）能够识别语音命令和问题。

另外值得一提的是 LipNet，这是一个能够以 93.4% 。

许多神经网络用于改善搜索引擎结兄弟手机清单果和社交网络。这使得用户能够更快地找到相关内容。 AI 还对标题和文本进行索引。该程序向用户推荐他们可能感兴趣的内容。 VKontakte 新闻推送、TikTok、YouTube 和 Netflix 的推荐都是基于神经网络运行的。下面我们来看一些例子。

表壳：VT-metall

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在目标定位方面

人工智能能够识别照片中的物如何利用大数据改善本地营销策略体。这使您可以提高定位的准确性并找到定向广告设置通常会错过的受众。

例如，用于商业推广的神经网络可以意大利电话号码找到留着胡子、戴帽子和选择某些品牌的人。几年前，“阿什马诺夫及合伙人”公司开发了“奥奇卡里克”项目。

目标是针对戴眼镜的 VKontakte 用户。为了实现这一目标，研究人员对社交网络上的人们的照片进行了分析。在第一次解析期间，我们成功收集了 263,000 个账户的受众。

优化您的广告活动

得益于 Albert 神经网络，Cosabella 公司能够完全取消营销部门，从而节省开支。 AI 会自动在 Google Ads 等各种平台上购买广告。

在营销中使用神经网络

该程序可以向客户发送信件和消息、分析信息并优化广告活动。

国际水果生产商都乐亚洲 (Dole Asia) 也使用 Albert。借助该商业神经网络，该公司的销售额提高了 87%。通过分析各种参数，AI 生成广告投放建议。例如，该计划确定用户参与率最高的是智能手机，并将大部分营销预算转移到该领域。