处理图像时：
从 2D 照片生成 3D 物体；
将照片“分割”成几个独 兄弟手机清单 立的图层；
调整图片的配色方案；
调整图像大小 技术在创造难忘体验中的作用 而不损失质量。
在视频中：
对人物、动物和无 WhatsApp 电话列表 生命物体进行逼真的替换；
应用面具和特殊效果；
清除音轨中的无关噪音。
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《B2B营销：2025年的关键特征和推广渠道》
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使用神经网络生成内容的 9 条规则
设定明确的目标
在任何业务中，包括使用神经网络的操作，正确定义任务非常重要。请求必须清晰简洁，以便系统能够尽可能高效地完成工作。对于文本，建议澄清神经网络在创建内容时应考虑的重要细微差别。例如，您可以指定目标并附加示例。
输入简单的单词和表达
向人工智能提出请求时，避免使用行话、复杂术语和结构。神经网络只是一个程序，它无法猜测你的愿望。系统将依赖于您提供的输入数据，因此复杂的概念将阻止其创建简单而动态的文本材料。
为你的想法制定计划
当使用神经网络生成大型格式时：一篇文章、一篇长文、一篇评论——您需要做的第一件事就是使用它来创建文本计划。接下来，请求根据列表中的项目撰写一篇文章。这样，您就可以为系统指明正确的方向，在文本创建过程中进行编辑，从而获得更清晰、更高质量的结果。
