銷售代表的工作效率可以透過他們每天進行多少次有意義的對話來輕鬆衡量。您可以花一半的時間打電話，但仍能實現兩倍的銷售額。挑戰在於知道要處理如何利用哪些帳戶、在訊息中要說什麼以及何時進行聯繫。碰巧這些話題很容易用人工智慧（AI）來解決。
如果您想直接進入業務，以下有 5 個使用人工智慧增加銷售額的具體技巧。
由人工智慧驅動的軟體可以識 賽普勒斯 電話號碼數據 別最有可能向您購買產品的潛在客戶，並找出他們最有可能與哪種報價相關，而不是依靠「噴霧和祈禱」的方法。人工智慧技術還可以幫助您將以前花在重複乏味工作上的寶貴時間利用起來，並讓您將這些空閒時間用於真正重要的活動，例如致電優質潛在客戶和照顧現有客戶。
銷售與人工智慧：天作之合？
自 1990 年代中期推出第一個複雜如何利用的垃圾郵件過濾器以來，銷售人員一直依賴人工智慧來幫助他們提高工作效率。如今，這種技術為銷售人員使用的一些最受歡迎的軟體提供了支持，而大多數用戶甚至沒有意識到這一點。
銷售組織不僅與競爭對手爭奪市場佔有率。他們還透過確保銷售流程對他們有吸引力來競相吸引頂尖人才加入公司。人們的意見不一：有些人認為，人工智慧只是另一個流行詞。雖然這在某種程度上可能是正確的，但人工智慧為銷售人員帶來大量洞察的事實不能（也不應該）被忽視或低估。人工智慧可以識別模式來確定哪些潛在客戶最有可能轉化為交易，並根據數據制定最有可能帶來最佳結果的建議行動。人工智慧還可以幫助您簡化工作流程。
讓銷售人工智慧成為您的管理助手
沒有人願意把時間花在單調乏味的任務上，因為他或她本來可以參加一個重要的會議或與潛在客戶一起討論提案。根據麥肯錫全球研究院的數據，透過採用人工智慧技術，可以將花在銷售相關活動上的 45% 的時間自動化。
市場上有大量的銷售工具，可以幫助您作為銷售人員如何利用節省時間，透過自動化您仍然每天執行的許多基本任務
在我們的電子書《最佳銷售工具和技術》中，我們列出了 10 個不同類別的 100 多種工具，可以幫助您簡化銷售工作。
使用銷售人工智慧進行客戶評分
隨著時間的推移，銷售代表 阅读更多在营销中使用人工智能的 10 个令人印象深刻的例子 可以學會嗅出優質的潛在客戶，但這是一項艱鉅的任務。正當您認為自己已經掌握了理想的客戶檔案時，市場的新趨勢或變化可能會讓您回到原點。為什麼不讓人工智慧為你完成這項工作呢？
銷售人工智慧可以識別模式來確定哪些潛在客戶最有可能轉化為交易，並根據數據制定最有可能帶來最佳結果的建議行動。
機器學習可以識別模式來確定哪些潛在客戶最有可能轉換為交易。這些演算法可以返回並讀取您過去贏得和失去的所有交易，並同步和分析所有數據點。無需你做任何骯髒的工作，人工智慧可以推薦正確的方法，並為你建議最佳的方法。
儘管大多數公司仍在研 銷售數據 究如何建立預測性潛在客如何利用戶評分模型，但領導者已從預測性模型轉向規範性模型。最重要的是，銷售人員對預測模型中的所有正面和負面屬性並不那麼感興趣。他們想知道下一步該怎麼做才能將他們的案例沿著管道推向銷售。
銷售人工智慧想要並需要什麼數據？
人工智慧不需要午休，但這並不意味著你不需要為你的人工智慧軟體提供任何東西來使其盈利。如上所述，只有當您向人工智慧提供乾淨且相關的數據時，人工智慧才會為您提供有價值的見解。為了使人工智慧能夠識別優質銷售線索的模式、試圖完成交易的銷售人員的正確行動以及伸出援手的正確時間，您需要四個不同類別的數據：
- 描述性資料－您的前景有何特徵？
- 活動數據－您和您的同事採取了哪些行動？您是否曾經致電、發送電子郵件或進行過面對面會議？
- 背景資料－給定時間的主要條件是什麼？外面的天氣是好還是壞？經濟情勢如何？
- 結果數據—您是否完成了交易？活動的結果如何？
如果您的CRM 系統目前尚未充滿此類數據，則您必須先檢查數據收集方法，然後才能充分利用任何人工智慧應用程式。
看看你的水晶球
由於人工智慧可以幫助您預測哪如何利用潛在客戶最有可能轉化，因此該技術還可以幫助您更好地預測任何給定時間內的銷售結果。無論您是銷售代表還是銷售經理，我確信您在做出切合實際的銷售預測方面都遇到過困難。
人工智慧驅動的銷售分析軟體可讓您獲得精細的視圖，在檢查有效的內容並修復無效的內容時將銷售分解為可理解的部分。這意味著您可以從此類工具中獲得幫助來預測預測並對本月做出誠實的展望。現在，過度熱心的預測可以得到緩和，沙袋也可以被消除。
