想要更深入地了解营销活动的有效性吗？线性归因模型或许能帮到你。
虽然您可以从多种不同的归因模型中进行选择，但线性模型最适合为客户旅程中的每个接触点赋予价值。它可以帮助您确定最有效的营销渠道并优化您的营销活动。
因此，事不宜迟，让我们来探线性归因模型讨一下什么是线性归因模型、何时应该使用它以及如何开始。
什么是线性归因模型？
线性归因模型是一种多触点营 whatsApp 号码数据 销归因方法，每个接触点都获得同等的权重。整个客户旅程中使用的每个营销渠道都会获得权重，并且每个渠道都同等重要。
因此，如果潜在客户在转化之前有四次互动，则每个渠道将获得 25% 的信用。
让我们以营销经理 Sally 为例，看看线性归因在实践中是如何运作的，她正在寻找 Google Analytics 的替代品。
Sally 的转化之路始于阅读一篇 Matomo 的文章，
这篇文章比较了她在 Google 上搜索到的 Matomo 与 Google Analytics（谷歌分析）。几天后，她注册了 Matomo 领英主页上的一个网络研讨会。两周后，Sally 得到了老板的批准，决定继续使用 Matomo。她访问了 Matomo 网站，点击了其中一则付费 Google 广告，开始了免费试用。
使用线性归因模型，我们对 Sall线性归 使用包含关键词的独特元标题和描述 因模型y 使用的每个渠道（自然流量、自然社交和付费广告）进行归因，确保我们的营销分析中不会忽略任何渠道。
还有其他类型的归因模型吗？
当然。营销经理可以使用几种常见的归因模型，以不同的方式衡量渠道的影响。
- 首次互动：也称为首次接触归因模型，此方法将所有功劳归于客户旅程中的第一个渠道。此模型非常适合优化销售漏斗的顶部。
- 最后一次互动：也称为“最后一次接触归因模型”，这种方法将所有功劳归于客户最后一次互动的渠道。这是一个优化营销漏斗底部的绝佳模型。
- 最后一次非直接互动：此归因模 巴哈马商业指南 型排除直接流量，并将归因归因于之前的接触点。这是最后一次接触归因模型的绝佳替代方案，尤其适用于大多数客户在转化前访问您的网站的情况。
- 时间衰减归因模型：此模型根据接触点的顺序调整权重。最接近转化的接触点的权重最高。
- 基于位置的归因模型：该模型将 40% 的功劳分配给第一个和最后一个接触点，并将其余的 20% 平均分配给其他每个互动。
