什麼是公司數據 | 澳大利亚数据

在本文中，我們將深入探討公司數據和分析的類型。我們什麼是公司數據還將了解為什麼公司數據對銷售專業人員很有價值，並詳細介紹如何最有效地存取全面、即時的公司數據。

什麼是公司數據？

公司資料是有關公司特徵、利益和趨勢的資訊。公司資料的子類別是來自客戶關係管理 (CRM) 等工具的內部資料和包括企業結構、技術結構和購買訊號在內的外部資料。

公司資料由什麼是公司數據內部資料（例如CRM資料）和外部資智利電話號碼數據料組成。外部公司資料的類型包括企業統計資料（包括行業、位置和公司規模）和技術資訊（包括公司的技術堆疊和網路存在）。還有購買訊號，即新聞或其他公司發布的表明出售可能性的資訊。

描述性分析描述了公司的現狀，它基於公司統計數據、技術數據和購買訊號。預測分析根據數據預測未來。規範性分析更進一步，根據數據建議採取行動，以最大限度地提高銷售額。

經過分析的公司數據可以幫助銷售人員做出明智的決定，決定與哪些公司合作，以及應該在何時、何地以及向特定公司傳達什麼訊息

公司統計數據是公司的基本訊息，例如行業、地點和公司規模。可以使用公司統計數據來分析公司，就像使用人口統計數據來分析人一樣。

產業：軟體、SaaS、雲端
地點：芬蘭赫爾辛基
公司規模： 180 名員工，2017 年營收 1,000 萬美元

公司統計資料對於針對特定行業或選定規模範圍的公司的銷售人員什麼是公司數據具有重要價值。它使他們能夠從更長的潛在客戶名單中快速篩選出有前途的潛在客戶。作為一名銷售人員，為了能夠就一家公司是否具有可靠的前景做出明智的決定，您可能需要比企業結構提供的更多有關該公司的資訊。

讓我們舉個例子：在高速成長模式下收入 1000 萬美元的 A 公司將在對他們來說重要的事情上投入大量資金。同時，具有相同收入類別的公司 B 可能處於成本削減模式，並且有完全不同的優先事項。

根據您銷售的服務，您可能只想聯絡 A 或 B。

有時，公司統計也指在营销中使用人工智能的 10 个令人印象深刻的例子其他變量，例如績效（成長、信用評等）、地位和等級（法律地位、組織與另一個組織的關係）、年齡、所有權和地位（市場佔有率、產業地位）。

技術資料是從公司的技術堆疊、網站、社群媒體資料和一般網路形象收集的資料。

技術數據包括行什麼是公司數據銷自動化、電子商務平台、客戶回饋管理、應用程式追蹤系統、即時聊天、事件管理等類別。

總部位於加州的資訊科技公司Synopsys發布了一本新的電子書，該電子書的活動頁面提供了大量有用的技術資料。研究該頁面，我們能夠確定以下內容：

所有這些資訊都是從活動頁面的源代碼中收集的。

當您銷售企業行銷自動化銷售數據軟體時，公司統計可以幫助您淘汰營業額過低而無法找到與您的報價相關的公司。技術圖表可協助您找到專注於新技術且目前正在使用行銷自動化軟體的公司。查看公司和技術信息，您將更詳細地了解其組織和需求。

購買訊號是表示您作為銷售人員有機會接觸潛什麼是公司數據在客戶的事件。招聘、融資、擴張、新產品發布、合併或收購等事件為開始對話並最終達成交易打開了機會之窗。透過青睞最近發出購買訊號的公司，您可以快速提高銷售管道每一步的命中率。

一旦您可以透過購買訊號識別出可操作的潛在客戶，那麼使用購買訊號就應該成為您尋找潛在客戶的基礎。一旦您發現滿意的新客戶與購買訊號之間的相關性，您就可以立即找到大量可操作的潛在客戶。以下是一些範例：

公司統計、技術統計什麼是公司數據和購買訊號構成了描述性分析。它總結了有關公司無可爭議的事實。有了這些數據，您就可以進行更進階的分析。預測性和規範性分析正是在這裡發揮作用。

預測資料是預測分析的結果，用於對未知的未來事件進行預測。預測分析使用資料探勘、建模、機器學習和人工智慧技術來分析當前數據，以對未來做出預測。預測分析的目標是盡可能準確地預測未來，並提供一組原本無法取得的資料。

規範性分析的新興領域超越了描述性和預測性模型。它針對給定情況建議行動方案，並顯示每個決定的可能結果。

規範性分析是預測分析的一種。規定模型根據不同的行動選擇來預測可能的後果。因此，這種類型的分析可以針對任何預先指定的結果推薦最佳的行動方案。當機器學習模型自動收集回饋並相應地調整這些建議時，規範性分析就可以擴展。例如，規範性資料可以建議您作為銷售人員應該使用什麼方法和訊息來接觸潛在客戶。