医疗保健领域的数据使用方式正在发生变化。
我们越来越多地使用数据来获取洞察力、改进流程并做出更明智的选择。在医疗保健领域，这包括个性化医疗的发展：根据患者的独特特征进行治疗。这与按照规程接受治疗的“普通患者”形成了对比。简而言之，您如何利用医疗保健组织中的数据做出更明智的选择，不仅现在，而且在将来？
可用的数据越来越多
而且数据的种类也日益增多。这需要不同类型的数据处理和分析：数据科学。
数据科学使您能够使用先进的数学技术分析大量不同的数据。所使用的技术之一是机器学习。这涉及计算机从数据中学习以便在数据中找到未知的结构或做出预测。例如，你可以考虑病人再次入院的机会或早期 天培训 数据科学 发现败血症的机会。这使得您能够针对特定患者做出及时、更好的选择。
您的组织是否能够根据新的数据科学见解采取行动和做出改变？
为期 2 天的培训“数据科学和机器学习”
本培训适合对数据科学感兴趣且最好具备数学或统 兼职数据 计学基础知识的人士。这是一种实践培训，学习如 天培训 数据科学 何创建预测模型（预测建模）并在数据中查找结构（聚类分析）。这使用了 Python 编程语言。该培训适合任何想要在短时间内了解和/或应用机器学习的人。
日间节目
第 1 天 – 上午
数据科学、机器学习基础
第 1 天 — 下午
使用机器学习进行回归
第 2 天 — 上午
使用机器学习进行分类
第 2 天 — 下午
使用机器学习进行聚类（聚类分析）和 利用新平台和基础设施 文本挖掘
经过这些天，你将对数据科学和机器学习有一个很好的基础知识。您将能够自己用 Python 创建机器学习模型。这些模型可用于根据数据进行预测，并搜索数据中未知的结构。
您是否之前没有统计学或数学方面 香港领先 的知识？那么 为期一天的培训“医疗保健中的数据科学” 可能更适合。
