平台以用户为中心的设计、强大的安全隐私措施、灵活的加密货币基金管理，让企业在快速发展的 Web3 世界中保持竞争优势。” 人工智能解决方案助力克服从 Web2 到 Web3 的过渡挑战 在发布会上，KryptoGO 指出了阻碍 Web2 企业进入 Web3 领域的三大挑战：首先，Web3 链上和 Web2 链下之间的身份和数据互操作性问题，KryptoGO 一直在通过其符合 KYC/AML 标准的技术解决这个问题。
其次，对于有意向过渡到 Web3 的 Web2 企
业来说，加密货币管理方面的技术壁垒很高。第三，与 Web2 相比，Web3 需要更好的 韩国电话号码数据 用户体验，这给面临用户保留和获取的品牌所有者带来了更大的挑战。这些挑战阻碍了一些 Web2 企业进入 Web3 元宇宙。 Kordan Ou 认为，人工智能和基于大型语言模型（AIGC）的应用正在加速所有企业的数字化转型。
人工智能与区块链的融合为各种应
用赋予了新一代能力，利用人工智能带来的前所未有的生产力增长，同时结合区 我们几乎阅读了所有与技术和搜索相关的新闻 块链提供的安全性和透明度。这种结合可以为不同行业提供更强的效率、信任和管理，从传统的金融投资和跨境支付 CeFi 和 DeFi 应用，到基于游戏生态系统、IP、P2E、社交、NFT 等的各种 GameFi 场景。
根据 Emergen Research 的数据
2021 年全球 Web 3.0 市场规模达到 32 亿美元，预计将快速增长，到 2030 年可能 墨西哥电话号码 达到 815 亿美元。快速增长主要得益于人工智能和区块链技术的进步、加密货币使用量的增加以及各行各业对更安全交易方式的需求。到 2030 年，区块链和人工智能相结合的市场规模可能达到 98.07 亿美元。利用这两种技术开拓新商业模式的公司有机会实现快速增长。 AI主要在技术转型方面，加速区块链新技术的学习和适应，帮助开发者快速掌握相关知识；在安全方面，AI可以识别异常交易模式和潜在的安全风险，提升区块链系统的安全性；在合规方留和获取的面，AI可以自动验证身份和数据，减少人为失误和违规行为，这在区块链行业监管下尤为重要；此外，AI还可以分析大量数据，提供洞察，帮助运营商调整业务模式，更好地适应市场需求。
