不要只关注特定编程语言的流行度和需求，还应该考虑其他方面，例如它的功能、学习曲线、与其他技术的兼容性、社区支持等。您还应该评估该语言是否与您的职业前景相关。 而具体的时候Python说到这里，这种语言提供了多种值得在 2021 年学习的理由，无论是它与未来技术的相关性、广泛的库支持、易于学习还是任何其他原因。在这篇文章中，我们将向您介绍7个这样的重要原因，让您清楚地了解为什么2021年应该学习Python 。
解决方案很简单 当一个人
尤其是学生，决定学习一门新的编程语言时，他首先想到的 哈萨克斯坦电报号码数据 是该语言应该易于学习，没有过于复杂的语法和不寻常的规则。 毫无疑问，Python在这个参数上获得了100分（满分100分）！ Python 的语法非常简单，几乎与英语相似，使其成为初学者友好的语言。由于其简单的语法和更好的可读性，该语言相对容易学习。例如，如果您想用 Python 编写“Hello World”，代码将是 print(“Hello World”) – 是的，就是这么简单！也许这就是各个学校和学院选择这种语言作为学生的第一门编程语言的原因。
另外您应该知道
Python 是一种免费、开源的高级编程语言。 2.具有最大的灵活性和扩展性 Python 提供了您所需的灵活性、可伸缩性和可扩展性。作为一种跨平台语言，它可以在所有平台上高效运行，无论是 Windows、Linux 还是 macOS。另外，您应该知道，如果您想执行在 Windows、Mac 或 Linux 上创建的 Python 代码，那么您可以在所有三个平台上执行相同的操作，不会出现任何问题。
Python 允许开发人员
方便地进行跨语言操作，并轻松与 Java、.NET 组件或 C/C++ 库集成。其高度可扩展的特性允许有效地扩展到其他编程语言。此外，由于 Python 是一种解释性语言，因此您不需要像 Java 或 C++ 那样在执行程序之前对其进行编译。此外，它是一种动态类型语言，在声明它时不必指定数据类型。与其他编程语言相比，Python确实是更加灵活、可移植和可扩展的语言。 3.适用于几乎所有热门技术领域 您想了解人工智能和机器学习领域吗？ 您想成为数据科学家或数据工程师吗？ 想开始网络开发或游戏开发职业吗？ 无论您想在哪个热门领域获得经验或开始职业生涯，您很可能在整个旅程中都需要 Python。
大数据、云计算
人工智能与机器学习、数据科学等有多种技 java应用程序的开发与开发 术严重依赖于 Python。据报道，大多数技术专业人士认为Python是当今环境下最适合人工智能、机器学习和数据科学的语言。此外，您还可以进行网页开发、网页抓取、嵌入式系统开发等。也是在Python的帮助下。这些技术使用 Python 作为工具有几个重要原因，例如健壮性、丰富的库、更好的可扩展性、强大的社区支持等等。 您是否正在寻找一种易于学习且同时最受欢迎的语言？！ 毫无疑问，Python在这个参数上得分为100 分（满分100 分）！ → 立即注册！ 4.提供大量的库和框架 这是 Python 的主要优势之一——大量的库和框架。
使用这种语言您可以利用
数百个用于机器学习、数据科学、云计算、Web 开发等的 意大利电话号码 库和框架。这确实有助于使开发过程变得更加轻松和高效，只需几行代码即可完成所需的任务。从开发人员的角度来看，庞大的标准库可以让他们更加专注于需要完成的主要任务，而不是纠结于低价值的问题。此外，它还有助于降低开发成本。 下面列出了一些流行的 Python 库和框架： 对于数据科学：NumPy、SciPy、Pandas、PyTorch等。
